ビッグデータによるクレジットスコアは、ドイツ、米国、香港、韓国で採用されている。

ビッグデータによるクレジットスコアが確立されれば、個人間の融資(P2P)市場が短期間に大きく拡散する可能性があります。

金融取引のない学生も安価で融資が可能に。

 

ドイツの格付け会社クレディテックの事例

 

フェイスブックやアマゾン、イーベイのアカウントから抽出した8000以上の変数をビッグデータとして活用し、融資申請者の信用格付けを評価。

 

 

米国のオンデック・キャピタル

 

事業者ローンの融資判定を会社の評判をもとに行う。

SNSやレビューサイトでの評価をビッグデータ解析。

 

 

韓国型のSNS信用評価モデル

 

伝統的な信用評価モデルにビッグデータの信用評価モデルを結合した信用格付け。

SNSで確認することができる家族関係、職業、結婚の有無も参考資料としている。



これまで消費者金融などの高金利貸付を利用しなければならなかった人がより安い金利で融資を受けることが可能になる。

 

これまでの金融取引の記録がなく、30%を超える高金利に苦しまなければならいた大学生が、はるかに低金利で金を借りることができる。

 

 

香港のレンドー

 

Facebook上での友達、興味、写真などから評判をスコアリング。

 

 

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